ส่องเส้นทางอาชีพ Data Analytics
919 views | 01/12/2022
Copy link to clipboard
Tinayac .
Content Creator

Data Analyst คือนักวิเคราะห์ข้อมูลที่กำลังเป็นที่ต้องการอยู่ตอนนี้ สำหรับผู้ที่อยากรู้ว่ากว่าจะมาทำงานด้านข้อมูลได้ต้องเรียนอะไรบ้าง และนักวิเคราะห์ข้อมูลต้องทำงานเกี่ยวกับอะไรบ้าง สามารถติดตามได้ในบทความนี้เลย



ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการทำธุรกิจต่าง ๆ แน่นอนว่า "นักวิเคราะห์ข้อมูล" (Data Analyst) ย่อมมีบทบาทสำคัญเพิ่มมากขึ้นตามไปด้วย เพราะยิ่งธุรกิจมีขนาดใหญ่เท่าไหร่ ข้อมูลก็ยิ่งมีมากขึ้นตามไปด้วย นักวิเคราะห์ข้อมูลจึงกลายเป็นกลไกสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจนั้น ๆ ขับเคลื่อนไปในทิศทางที่ถูกต้องและประสบความสำเร็จ


ภาพ : Shutterstock


หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก ๆ ของนักวิเคราะห์ข้อมูล

อย่างที่กล่าวไปว่านักวิเคราะห์ข้อมูล คือผู้รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจนั้น ๆ ทั้งหมด เพื่อนำมาวิเคราะห์หา Insight หรือ สิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลเหล่านั้น เพื่อนำ Insight ไปพัฒนาต่อเป็นกลยุทธ์ในการพัฒนาธุรกิจต่อไป เช่น หากเราอยากให้ธุรกิจขายดีขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการขายของเราทั้งหมดแล้วมาหา Insight ว่าช่วงไหนที่ขายดี กลุ่มเป้าหมายมีอายุเท่าไหร่ ประกอบอาชีพอะไร ชอบโปรโมชั่นไหนมากที่สุด เป็นต้น


ภาพ : Shutterstock


กว่าจะมาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

สำหรับผู้ที่สนใจสายงานด้านข้อมูล แนะนำให้เลือกเรียนในสาขาวิชา และหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล หรือการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลและตัวเลขเสียก่อน และควรมีความรู้ความสนใจเกี่ยวกับธุรกิจต่าง ๆ เพราะข้อมูลแต่ละชุดที่เราได้มาล้วนไม่มีคำตอบตายตัว เราจำเป็นต้องคิดหาวิธีสกัดเอา Insight ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจนั้น ๆ ออกมาเอง


ภาพ : Shutterstock


ทักษะที่ควรมีสำหรับอาชีพ Data Analyst

1. ทักษะด้านคณิตศาสตร์ ตัวเลข และสถิติ

2. มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5

3. มีความรู้ความเข้าใจเครื่องมือการตลาดออนไลน์ เช่น Google Analytics

4. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้

5. ทักษะการใช้โปรแกรมที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Excel

6. ทักษะการใช้โปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการนำเสนองาน

7. ทักษะในการใช้งานเครื่องมือสร้างรายงาน หรือ Dashboard เช่น Power BI, Tableau, Qlik

8. ทักษะการแก้ปัญหา

9. ทักษะด้าน Programming Languages เช่น Python, R, SAS, HTML

10. ทักษะการนำเสนอที่เข้าใจง่าย ตรงประเด็น


ถึงแม้ว่าสายงานของ Data Analyst จะมีรายละเอียดค่อนข้างมาก และงานค่อนข้างยาก แต่สำหรับผู้ที่ชื่นชอบข้อมูลตัวเลขและความท้าทาย สายงานนี้นับเป็นอีกหนึ่งงานที่สนุกมาก ๆ อีกทั้งยังได้รับค่าตอบแทนที่สูงมากอีกเช่นกัน สำหรับใครที่ต้องการศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาชีพ Data Analyst เรามีคอร์สเรียนออนไลน์มาแนะนำดังต่อไปนี้


A Day in the Life of Data Analyst >> คลิก <<


Introduction to Data Analytics >> คลิก <<


Data Analytics Foundation >> คลิก <<


ที่มาข้อมูล

  • ADayintheLifeofDataAnalyst